ㆍ2차원 초음파이미지 동영상으로부터 동맥경화 경화반 등의 3차원이미지를 획득하여 동맥경화의 진단과 치료에 적절히 활용하기 위한 혈관객체분석방법

ㆍ기존 초음파 이미지는 시야가 좁아 동맥경화의 전체적인 윤곽 및 체적을 알 수 없음
- 사망률 2~3위를 차지하는 심혈관질환 및 뇌혈관질환 → 동맥경화 조기 진단 및 관찰 필요
- 기존 3차원 초음파 이미지 장치는 고가이며 사용이 복잡함
- 초음파이미지로부터 3D입체이미지를 얻는거에 대해서는 아직 알려진 바가 없음

ㆍ2차원 초음파 이미지를 이용하여 동맥경화의 면적, 부피 및 형태, 내부의 성분 종류 등 혈관객체정보를 간편하게 분석 가능
- 기존 초음파 검사장비를 활용 → 손쉽고 저렴하고 안전한 동맥경화 검사 가능
- 객체정보 획득 및 분석 가능 → 동맥경화의 정도, 협착의 범위, 크기와 구조, 내부의 특성 등
- 심층인공신경망에서 초음파이미지 기계학습을 수행 → 혈관의 길이방향을 따라 동영상을 획득 → 초음파이미지에 인공지능을 적용하여 객체2차원이미지를 추출 및 객체3차원이미지를 획득

ㆍ뇌질환, 심장질환, 갑상선 등 혈관 모두에 활용 가능한 바이오 의료 영상

ㆍ(세계 혈관 내 초음파 시장) 6억 3,420만 달러 (‘22) → 9억 4,640만 달러 (’28) 규모 증가 예상 (CAGR 6.9%)
- 매년 전 세계적으로 1억 8천만 건의 초음파 시술이 진행되고 있으며, 외상 환자의 치료 계획 및 진단을 위한 중요한 도구로 부상

ㆍ(세계 심혈관 초음파 영상 시스템 시장) 4억 7,350만 달러 (‘22) → 6억 5,060만 달러 (‘28) 규모 증가 예상 (CAGR 5.44%)
- 심혈관 질환에 대한 의식 향상, 심혈관 질환 발병률 상승 등으로 인해 시장 성장 예상