기술개요
- 블록체인(스마트 컨트렉트)기반 이더리움 플랫폼에서 송수신자의 이더리움 계정정보 기반으로 아이디를 생성하여 익명으로 바우처를 전송하는 기술
- 클라이언트는 머신러닝 모델의 성능을 확인할 수 있고 개발자는 학습 모델의 핵심 내용을 공개하지 않으면서 성능 테스트 후에 개발 비용을 지불 받을 수 있어, 서로 신뢰가 없는 클라이언트와 개발자가 공정하게 거래할 수 있는 블록체인 기술
기술개발배경
- 송수신자의 프라이버시 보호를 위해 계좌의 연결 정보를 노출하지 않고 바우처를 익명으로 전송하는 기술 필요
- 서로 신뢰가 없는 클라이언트와 개발자 간의 머신러닝 학습 모델 거래 시, 서로 손해없이 공정하게 거래할 수 있는 방법 필요
기술의 특장점 및 차별성
- (프라이버시 보호) 블록체인에서 검증 가능한 새로운 아이디 조합 생성을 통해 바우처 송수신자의 민감한 정보를 외부에 노출하지 않고 바우처 제공 가능
- (안전한 거래방식) 머신러닝 모델 클라이언트는 성능의 신뢰성을 검증하고 개발자는 모델 내부 공개에 대한 위험을 완화하면서 무신뢰 기반의 공정한 거래가 가능
- (머신러닝 아웃소싱 활성화) 성능평가 기반의 안전한 머신러닝 모델 거래가 가능해짐으로써 머신러닝 아웃소싱이 활성화될 것으로 예상
적용분야
시장 전망
- (국내) 국내 블록체인 시장은 2022년 2,744억원에서 2027년 3조 5,948억원으로 증가할 전망(CAGR 67.3%)
- (해외) 글로벌 블록체인 시장은 2022년 84억달러에서 2027년 1,100억달러로 증가할 전망(CAGR 67.3%)
