기술개요
본 기술은 공공 빅데이터(지층정보·인접건물정보 등)를 이용해 지하공사 공사면별로 적합한 흙막이 공법을 자동 추천하는 기술이며, 이를 위해 인공지능 추천모델을 활용한 자동화 장치, 방법, 그리고 컴퓨터 프로그램으로 구성됨
기술 구현 내용
1. 핵심 구성
1) 공사면 정보 입력 (위치·깊이 등)
2) 공공데이터로부터 영향요인 수집
- 지하수위, 지층구성, 인접 건물 정보 등
3) AI 기반 추천모델에 입력
- 추천된 공법 출력
4) 사용자 피드백 반영 → 모델 업데이트
- 데이터베이스에 누적 학습
2. 사용 기술
- AI 추천 모델: 분류기 (SVM, KNN, ANN, CNN), 통계모델(회귀, 클러스터링)
- 공공 데이터 연계: VWorld, GIS, 네이버지도, 다음지도 등
- 자동 학습 시스템: 추천 결과를 기반으로 지속적 피드백 학습
시장성
■ 건설 설계 소프트웨어 시장
글로벌 건설 소프트웨어 시장 규모는 2024년 기준 10억 2,000만 달러에서 2034년 23억 6,000만 달러까지 연평균 9% 성장할 것으로 전망됨.
건설 산업의 디디털 전환 가속화로 스마트 건설, 디지털 트윈, BIM 연계 수요가 급증하였고, 공공 데이터 개방 및 활용 환경 개선으로 현장 맞춤형 공법 선정 중요성이 부각되고 있음.
기술의 차별성
1) 기존 기술의 한계
- 대부분 현장 전체에 동일한 1개의 공법만 추천하는 단순화된 방식
- 시추/측량 등 비효율적인 방법으로만 데이터 확보
- 데이터 부족으로 AI 일반화 어려움
2) 본 발명의 특장점
- 공사면별 세분화된 추천이 가능
- 공공 데이터 연동으로 데이터 확보 용이
- 사용자 피드백 기반 지속적 모델 향상
3) 핵심 차별 포인트
- 공공 빅데이터 기반의 자동 추천 시스템
- AI 기반 공법 추천 알고리즘을 각 공사면 단위로 적용
- 동적 데이터베이스 반영 및 지속적 알고리즘 업데이트
